Como medimos a prontidão

Como medimos a prontidão

Saber que treinamento um operador concluiu não basta. O ForceGen conecta cada função de trabalho com suas tarefas, capacidades e evidências de desempenho para mostrar o que o operador consegue fazer hoje, o que falta e o que fortalecer em seguida.

  • Leitura: 9 minutos
  • Para arquitetura, produto e liderança

Resumo executivo

Atualidade

A prontidão não é um resultado pontual. A evidência tem data, e o modelo leva em conta o quanto ela está atualizada: o que um operador demonstrou no ano passado não pesa o mesmo que o que demonstrou neste mês.

Evidência

Cada indicador de prontidão está ligado às missões, tarefas e evidências de desempenho que o sustentam. Não são horas de curso: é o que o operador fez no laboratório.

Decisão humana

O modelo deriva a prontidão, as lacunas e uma trilha proposta. Instrutores e quem decide revisam, ajustam e aprovam antes que algo mude.

Nesta página

O que é uma ontologia

O termo vem da filosofia: ón, ontos (ser, aquilo que existe) e logos (estudo, razão). A filosofia o usou para responder que coisas existem, de que tipos são, que propriedades têm e como se relacionam.

A computação e a inteligência artificial adotaram o termo porque enfrentavam o mesmo problema em domínios técnicos, e o transformaram em uma definição operacional: uma ontologia é uma representação formal e explícita dos conceitos de um domínio, suas propriedades, suas relações, suas categorias e as regras que os governam.

A palavra-chave é derivar. O objetivo não é só descrever o que existe, mas fazê-lo de forma que uma máquina possa processá-lo, raciocinar sobre ele e derivar conhecimento novo a partir das relações definidas.

Três formas de representar conhecimento

Uma taxonomia organiza um catálogo em categorias e subcategorias. É o primeiro passo para estruturar um domínio, mas só expressa a hierarquia pai-filho: não diz o que faz um analista, o que um caçador precisa saber nem como um monitor demonstra sua prontidão.

Um mapeamento entre frameworks estabelece correspondências: permite dizer que o Q-Hunter corresponde a um código DCWF e a um código NICE. É valioso para a interoperabilidade e o alinhamento entre frameworks, mas não define o que é a função, que tarefas implica nem como se mede a prontidão de alguém nela.

Uma ontologia define o que é cada entidade, o que significa cada relação e o que se pode derivar delas. Cada seta tem um nome e um significado preciso. Isso transforma um grafo de relações em um modelo sobre o qual se pode raciocinar. É o que o ForceGen constrói.

O que cada forma consegue fazer
CapacidadeTaxonomiaMatrizOntologia
Classificar elementosSimparcialSim
Relacionar frameworksNãoSimSim
Definir significadoNãoNãoSim
Derivar prontidãoNãoNãoSim
Derivar múltiplas visõesNãoNãoSim

O que cada forma consegue fazer

Classificar elementos

Taxonomia
Sim
Matriz
parcial
Ontologia
Sim

Relacionar frameworks

Taxonomia
Não
Matriz
Sim
Ontologia
Sim

Definir significado

Taxonomia
Não
Matriz
Não
Ontologia
Sim

Derivar prontidão

Taxonomia
Não
Matriz
Não
Ontologia
Sim

Derivar múltiplas visões

Taxonomia
Não
Matriz
Não
Ontologia
Sim

O modelo PCT: entidades e relações

PCT significa Persistent Cyber Training. O modelo tem oito entidades e nove relações nomeadas que conectam cada pessoa com sua função, tarefas, capacidades e evidências.

FORCEGEN / PCTOntologia PCT: oito entidades e nove relações nomeadas

Pessoa desempenha Função. Função exige Tarefa. Tarefa exige K / S / A. Missão exercita Tarefa. Missão roda como Operação. Operação produz Evidência. Evidência demonstra Tarefa. Tarefa contribui para Prontidão. Prontidão informa Pessoa.

01 / Exige02 / Demonstra
01
Pessoaoperador
05
MissãoTTX · CTF · STX · FMX
02
FunçãoQ-Role · DCWF · NICE
06
OperaçãoQ-Range
03
Tarefatarefa
07
Evidênciadesempenho real
04
K / S / Aconhecimento · habilidade
08
ProntidãoQ-Score · Q-Insight

O que o modelo deriva

  1. PessoadesempenhaFunção
  2. FunçãoexigeTarefa
  3. TarefaexigeK / S / A
  4. MissãoexercitaTarefa
  5. Missãoroda comoOperação
  6. OperaçãoproduzEvidência
  7. EvidênciademonstraTarefa
  8. Tarefacontribui paraProntidão
  9. ProntidãoinformaPessoa
Todas as relações 09
  1. PessoadesempenhaFunção
  2. FunçãoexigeTarefa
  3. TarefaexigeK / S / A
  4. MissãoexercitaTarefa
  5. Missãoroda comoOperação
  6. OperaçãoproduzEvidência
  7. EvidênciademonstraTarefa
  8. Tarefacontribui paraProntidão
  9. ProntidãoinformaPessoa
O que significa cada relação
RelaçãoSignificadoOnde vive no ForceGen
Pessoa desempenha FunçãoUm operador desempenha um ou mais Q-Roles alinhados ao DCWF e ao NICE.Q-Camp
Função exige TarefaCada função exige um conjunto de tarefas que devem poder ser executadas.Q-Camp · Ontologia
Tarefa exige K/S/ACada tarefa exige conhecimentos, habilidades e aptidões concretas.Ontologia
Missão exercita TarefaUm exercício TTX, CTF, STX ou FMX põe à prova tarefas específicas.Q-Trainer · Q-Range
Operação produz EvidênciaExecutar a missão em um ambiente real deixa evidência de desempenho.Q-Range
Evidência demonstra TarefaA evidência mostra que uma tarefa foi executada, e com que qualidade.Q-Score
Tarefa contribui para ProntidãoAs tarefas que um operador demonstrou contribuem para sua prontidão para a função.Q-Insight
Prontidão informa PessoaO estado de prontidão volta ao operador como recomendação, sujeita à revisão do instrutor.Q-Sensus

O que significa cada relação

Pessoa desempenha Função

Significado
Um operador desempenha um ou mais Q-Roles alinhados ao DCWF e ao NICE.
Onde vive no ForceGen
Q-Camp

Função exige Tarefa

Significado
Cada função exige um conjunto de tarefas que devem poder ser executadas.
Onde vive no ForceGen
Q-Camp · Ontologia

Tarefa exige K/S/A

Significado
Cada tarefa exige conhecimentos, habilidades e aptidões concretas.
Onde vive no ForceGen
Ontologia

Missão exercita Tarefa

Significado
Um exercício TTX, CTF, STX ou FMX põe à prova tarefas específicas.
Onde vive no ForceGen
Q-Trainer · Q-Range

Operação produz Evidência

Significado
Executar a missão em um ambiente real deixa evidência de desempenho.
Onde vive no ForceGen
Q-Range

Evidência demonstra Tarefa

Significado
A evidência mostra que uma tarefa foi executada, e com que qualidade.
Onde vive no ForceGen
Q-Score

Tarefa contribui para Prontidão

Significado
As tarefas que um operador demonstrou contribuem para sua prontidão para a função.
Onde vive no ForceGen
Q-Insight

Prontidão informa Pessoa

Significado
O estado de prontidão volta ao operador como recomendação, sujeita à revisão do instrutor.
Onde vive no ForceGen
Q-Sensus

O que deriva e uma matriz não consegue

Como cada relação tem um significado formal, o sistema pode encadeá-las e derivar conhecimento que não está escrito de forma explícita em nenhum dado.

Prontidão real: o nível de uma pessoa para uma função é derivado das suas evidências de desempenho, não das horas de curso concluídas.

Lacunas de capacidade: ao comparar os K/S/A que a função exige com os que a pessoa demonstrou, o modelo identifica as lacunas de conhecimento, habilidade e aptidão.

Trilhas de formação: a partir das lacunas propõe-se uma trilha: que tarefa praticar, que conhecimento adquirir e que missão executar para fechar cada uma. O instrutor a revisa antes de ela ser aplicada.

Ontologia e matriz: cérebro e visão

A PCT Ontology é o cérebro conceitual: define a estrutura semântica completa do domínio, da pessoa à prontidão, passando por função, tarefa, K/S/A, capacidade, atividade, evidência e desempenho. É o modelo único e canônico do qual derivam as demais representações.

A PCT Matrix é uma visão tabular de parte da ontologia: Q-Role × DCWF × NICE × Tarefas × K/S/A × NIST CSF × ATT&CK. É útil e necessária para o alinhamento entre frameworks, mas captura apenas um subconjunto das relações do modelo.

Uma fonte, múltiplas visões

Uma única estrutura semântica alimenta funções muito diferentes da plataforma: a PCT Matrix para o alinhamento entre frameworks, o Role Progress Map que quem decide vê no Q-Insight e o Skill Gap Analysis que o Q-Sensus usa para recomendar atividades ao instrutor.

É a decisão de arquitetura de fundo: não duplicar estruturas de dados para cada função, mas derivá-las todas de uma única fonte de verdade.

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Uma única estrutura semântica. Múltiplas visões. Uma fonte de verdade para toda a plataforma ForceGen.

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